Python是一種強大的編程語言。而且我們可以做到這一點，使代碼更輕更快。它不僅支持多處理功能，而且輕松實現(xiàn)。下面我們列出了一些好的Python代碼優(yōu)化技巧和技巧。

　　Python批評者有時會聲稱它很慢。但是這不是因為Python，而是由于用于編寫代碼的做法。在這篇文章中，您將找到加速您的Python應(yīng)用程序的提示。

　　由于Python是功能豐富的語言，所以總是有改進(jìn)的余地。如果您希望使您的Python代碼運行得更快更有效率，那么請繼續(xù)閱讀。

　　這些技巧和Python的優(yōu)點在于所有的優(yōu)化技術(shù)實際上都在Python領(lǐng)域。你只需要知道它們，并在編碼時以有紀(jì)律的方式實施。近我們寫了一篇關(guān)于三十個基本Python編程技巧和技巧的文章。你也可以檢查出來，找到你不知道的東西。

　　我們首先從Python的一些核心內(nèi)部開始，你可以利用它來獲得優(yōu)勢。

　　基本的Python代碼優(yōu)化技巧和技巧的極客。

　　國際弦樂效率。

　　實現(xiàn)字符串是一種僅存儲每個不同字符串的單個副本的方法。我們可以通過操作我們的代碼來觸發(fā)字符串的實現(xiàn)，使Python解釋器重用字符串。

　　通常，當(dāng)我們創(chuàng)建一個字符串對象時，由Python解釋器決定是否緩存字符串。在處理標(biāo)識符的某些條件下，它是解釋器的固有本質(zhì)。

　　聲明一個字符串，其名稱以字母或下劃線開頭，僅包含字母/下劃線/數(shù)字組合，將使Python嵌入字符串并為其創(chuàng)建散列。

　　由于Python有很多使用字典的內(nèi)部代碼，這導(dǎo)致它執(zhí)行no。的搜索標(biāo)識符。因此，在標(biāo)識符串之間實行加速整個過程。簡而言之，Python將所有標(biāo)識符保留在表中，并為每個對象生成唯一的密鑰(散列)，以便將來查找。此優(yōu)化在編譯期間進(jìn)行。它還結(jié)合了類似于標(biāo)識符的字符串文字的實習(xí)。

　　所以在Python中這是一個非常有用的功能，你可以利用它來獲得好處。這樣的功能可以幫助您加快對大型文本挖掘或分析應(yīng)用程序的處理。因為他們需要頻繁的搜索和觸發(fā)信息的記賬。

　　您從文件中讀取或通過網(wǎng)絡(luò)通信接收的字符串不是Python中自動實習(xí)的一部分。相反，您可以將此任務(wù)卸載到用于處理此類字符串的intern()函數(shù)。

　　窺視孔優(yōu)化技術(shù)。

　　窺視孔優(yōu)化是從程序或程序的一部分優(yōu)化一小段指令的方法。這個段被稱為或。它可以幫助您找到可以用小化版本替換的說明。

　　我們來看看Python如何處理窺視孔優(yōu)化。它有一個內(nèi)置的方法，從下面的例子中查看。

　　實施例-1。

　　該示例具有初始化其兩個成員的功能。其中一個是字符串，而另一個是整數(shù)。接下來的另一個代碼屬性被添加到函數(shù)中，并且默認(rèn)為<無>。有趣的是四個文字將作為常數(shù)留在記憶中。

　　請參考下面給出的圖像。

　　Python代碼優(yōu)化提示和技巧 - 示例(1)

　　在附加的快照中，您可以看到我們使用了常量<.__代碼__。co_consts>。它是Python中每個功能對象的三個元組之一。是的，一個函數(shù)也是Python中的一個對象。它包括以下三個元組。

　　1. <__ code __。co_varnames>：保存包含參數(shù)的局部變量。

　　2. <__ code __。co_names>：存儲全局文字。

　　3. <__ code __。co_consts>：引用所有常量。

　　現(xiàn)在，窺探孔優(yōu)化可以做的更多，就是把可變結(jié)構(gòu)變成不可變的。參考下面的例子。

　　例2。

　　在這個例子中，我們使用“in”運算符搜索集合中的一個特定元素。這里，Python會檢測到該集合將用于驗證元素的成員資格。因此，無論集合的大小如何，它都會將指令視為不變成本操作。并且將比在元組或列表的情況下更快地處理它們。這種方法被稱為Python中的成員身份測試。請仔細(xì)檢查附件的截圖。

　　Python代碼優(yōu)化提示和技巧 - 示例(2)

　　實施例-3。

　　盡管如此，如果您以與上一個示例中的集合相似的方式使用列表對象，則Python將其轉(zhuǎn)換為元組常量。現(xiàn)在，在這個例子中，我們已經(jīng)將這個集合和列表的用法結(jié)合在一起了。并顯示兩個對象都被轉(zhuǎn)換成常量。請參考附件截圖。

　　Python代碼優(yōu)化技巧與竅門 - 示例(3)

　　同樣的事實，我們可以驗證看翻譯代碼的字節(jié)碼。為此，我們必須導(dǎo)入Python的“dis”模塊。并將函數(shù)對象作為參數(shù)傳遞給“dis”構(gòu)造函數(shù)，將按字節(jié)碼打印整個內(nèi)存布局。

　　Python代碼優(yōu)化提示和技巧 - 示例(4)

　　從附件圖像中的“dis”輸出，很容易驗證集合和列表是否已經(jīng)變?yōu)槌Ａ俊?/p>

　　這里的主旨是Python只對文字進(jìn)行了這種轉(zhuǎn)換。如果上述示例中使用的任何set / list不是文字，那么優(yōu)化就不會發(fā)生。

　　配置你的代碼

　　在進(jìn)一步深入優(yōu)化您的代碼之前，如果您不知道瓶頸在哪里，那將是天真的。所以首先，使用下面提到的兩種方法中的任何一種來配置你的代碼。

　　3.1。使用進(jìn)行秒表分析。

　　這是使用Python的模塊進(jìn)行分析的傳統(tǒng)方式。它記錄代碼段執(zhí)行的時間。它測量以毫秒為單位的時間。

　　上面的例子表明，join方法比其他方法更有效率。

　　3.2。使用進(jìn)行高級分析。

　　從Python 2.5開始，cProfile是Python包的一部分。它提供了一組不錯的分析功能來隔離代碼中的瓶頸。你可以用許多方式與你的代碼綁定。喜歡，在其運行方法中包裝一個函數(shù)來測量性能。或者，在Python的“-m”選項的幫助下，通過命令行運行整個腳本，同時激活cProfile作為參數(shù)。

　　在這里，我們將展示一些基本的例子，以便您了解如何使用它。

　　3.2.1。示例(1) - 在Python中使用CProfile。

　　查看結(jié)果，您可以調(diào)查有待改進(jìn)的領(lǐng)域。更有用的是，我們可以在運行腳本時附加cProfile。

　　3.2.2。示例(2) - 在Python中使用CProfile。

　　3.2.3。如何解釋CProfile結(jié)果?

　　從分析結(jié)果中找出禍患更為重要。只有知道構(gòu)成cProfile報告的關(guān)鍵要素，才能作出決定。

　　1. ：這是調(diào)用的次數(shù)。

　　2. ：這是在給定函數(shù)中花費的總時間。

　　3. ：表示除以的商。

　　4. ：執(zhí)行函數(shù)及其子功能的累積時間。

　　5. ：表示除以原始調(diào)用的商。

　　6. ：程序中的操作點。這可能是一條線?；蛭募心硞€位置的函數(shù)。

　　現(xiàn)在，您已經(jīng)檢查了所有分析報告的元素。所以你可以去尋找程序的可能部分，在代碼中創(chuàng)建瓶頸。

　　首先，開始檢查重要的和。有時候，也可能是相關(guān)的。對于其余的項目，您需要自己練習(xí)。

　　4.使用發(fā)電機和鑰匙進(jìn)行排序。

　　發(fā)電機是內(nèi)存優(yōu)化的好工具。它們有助于創(chuàng)建一次可以返回一個項目(迭代器)的函數(shù)，而不是一次返回所有的項目。一個很好的例子是當(dāng)你創(chuàng)建一個巨大的數(shù)字列表，并將它們相加在一起。

　　此外，在列表中排序項目時，應(yīng)盡可能使用鍵和默認(rèn)的方法。在下面的示例中，檢查我們是否按照作為鍵參數(shù)的一部分選擇的索引對列表進(jìn)行排序。同樣的方法，你可以使用字符串。

　　5.優(yōu)化循環(huán)。

　　大多數(shù)編程語言強調(diào)需要優(yōu)化循環(huán)。在Python中，我們確實有一種使循環(huán)執(zhí)行得更快的方法?？紤]程序員經(jīng)常錯過的方法是阻止在循環(huán)中使用點。

　　在Python中，您會看到一些支持循環(huán)的構(gòu)建塊。在這些少數(shù)中，使用“for”循環(huán)是普遍的。雖然你可能喜歡使用循環(huán)，但是他們來代價。Python引擎在解釋for循環(huán)構(gòu)造方面付出了巨大的努力。因此，好用內(nèi)置的結(jié)構(gòu)(如地圖)替換它們。

　　接下來，代碼優(yōu)化的水平也取決于你對Python內(nèi)置功能的了解。在下面的例子中，我們將嘗試解釋不同的構(gòu)造如何幫助優(yōu)化循環(huán)。

　　5.1。用于優(yōu)化Python中For循環(huán)的插圖。

　　實施例-1。

　　讓我們考慮一個更新Zipcodes列表的功能，剝離尾隨空格，并使用for循環(huán)。

　　例2。

　　現(xiàn)在，看看如何使用地圖對象將上述內(nèi)容翻譯成單行?，F(xiàn)在也更具成本效益。

　　實施例-3。

　　我們甚至可以使用列表推導(dǎo)使語法更線性化。

　　實施例-4。

　　后，快的方法是將for循環(huán)轉(zhuǎn)換為生成器表達(dá)式。

　　5.2。讓我們解碼我們優(yōu)化了什么?

　　如上所述，使用生成器表達(dá)式是在上述用例(通常)中優(yōu)化for循環(huán)的快方法。我們分析了四個示例的代碼，以便您也可以看到每種方法獲得的性能提升。

　　6.使用設(shè)置操作。

　　Python使用哈希表來管理集合。每當(dāng)我們向一個集合添加一個元素時，Python解釋器將使用目標(biāo)元素的散列來確定其在為集合分配的內(nèi)存中的位置。

　　由于Python自動調(diào)整散列表的大小，所以無論設(shè)置的大小如何，速度都可以是常數(shù)(O(1))。這就是集合操作執(zhí)行得更快。

　　在Python中，設(shè)置操作包括聯(lián)合，交集和差異。所以你可以嘗試在你的代碼中使用它們。這些通常比迭代列表快。

　　7.避免使用全局變量。

　　它不僅限于Python，幾乎所有的語言都不允許使用全局變量的過度或計劃外使用。背后的原因是他們可能會隱藏/不明顯的副作用導(dǎo)致意大利面條代碼。此外，Python在訪問外部變量方面真的很慢。

　　然而，它允許有限地使用全局變量。您可以使用global關(guān)鍵字聲明一個外部變量。另外，在使用它們的內(nèi)部循環(huán)之前做一個本地的副本。

　　8.使用外部庫/包。

　　一些python庫具有與原始庫相同特征的“C”等價物。被寫入“C”使它們執(zhí)行速度更快。例如，嘗試使用cPickle而不是使用pickle。

　　接下來，您可以使用，這是Python的優(yōu)化靜態(tài)編譯器。它是Python的超集，并帶來C函數(shù)和類型的支持。它指示編譯器生成快速高效的代碼。

　　您也可以考慮使用PyPy軟件包。它包括一個JIT(即時)編譯器，使Python代碼運行速度快。你甚至可以調(diào)整它來提供額外的處理能力。

　　9.使用內(nèi)置操作符。

　　Python是一種解釋型語言，基于高級抽象。所以你應(yīng)該盡可能使用內(nèi)置的。這將使您的代碼更有效率，因為內(nèi)置的預(yù)編譯和快速。而包括解釋步驟在內(nèi)的漫長迭代很慢。

　　同樣，喜歡使用內(nèi)置功能，如地圖，顯著改善速度。

　　10.在循環(huán)中限制方法查找。

　　在循環(huán)中工作時，應(yīng)該緩存方法調(diào)用，而不是在對象上調(diào)用它。否則，方法查找是昂貴的。

　　請考慮以下示例。

　　11.使用字符串進(jìn)行優(yōu)化。

　　字符串連接緩慢，不要在循環(huán)中執(zhí)行。而是使用Python的join方法?；蛘撸褂酶袷交δ軄硇纬梢粋€統(tǒng)一的字符串。

　　Python中的RegEx操作很快就被推回到C代碼。然而，在某些情況下，基本的字符串方法(如更好地工作。

　　此外，您可以使用模塊測試不同的方法。它將幫助您確定哪種方法是真正快的。

　　12.用If語句進(jìn)行優(yōu)化。

　　像大多數(shù)編程語言一樣，懶惰 - 如果評估，Python也是如此。這意味著，如果加入“AND”條件，那么并非所有條件都將被測試，以防其中一個變?yōu)榧佟?/p>

　　1.你可以調(diào)整你的代碼使用Python的這種行為。例如，如果要在列表中搜索固定模式，則可以通過添加以下條件來減小范圍。

　　如果目標(biāo)字符串的大小小于模式的長度，則添加一個“AND”條件，該條件變?yōu)閒alse。

　　此外，您可以首先測試一個快速條件(如果有的話)，如“string應(yīng)該以@開頭”或“string應(yīng)該以點結(jié)尾”。

　　2.您可以測試比< > 更快的條件< not >。like ifdoneis None ifdone!=None

　　摘要 - Python代碼優(yōu)化提示和技巧。

　　我們希望本文中給出的方法可以幫助您構(gòu)建更快的Python應(yīng)用程序。但是，在應(yīng)用這些提示時，請注意，只有在您的代碼中建立了灰色區(qū)域時，才能進(jìn)行優(yōu)化。

　　您可以直接在編碼實踐中采用一些提示。就像使用剖析方法一樣，它們是給您正確的方向，并引導(dǎo)優(yōu)化的道路。

　　除了上述提示之外，您必須檢查代碼以進(jìn)行二次行為。您應(yīng)該了解不同Python構(gòu)造的時間復(fù)雜性，如列表，集合和集合。后，盡可能收集數(shù)據(jù)，這將有助于您確定您正在做的是否對。