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從實(shí)驗(yàn)室到生活,人工智能的路還有多遠(yuǎn)?

2017-12-12 09:25:49

1956年,人工智能概念首次被提出,之后經(jīng)歷了60年的浮沉起落,人工智能產(chǎn)業(yè)一直在曲折中前進(jìn),如今,人工智能已成為炙手可熱的產(chǎn)業(yè)之一。麥肯錫全球研究院就認(rèn)為人工智能正在促進(jìn)人類社會(huì)發(fā)生轉(zhuǎn)變。這種轉(zhuǎn)變將比工業(yè)革命“發(fā)生的速度快10倍,規(guī)模大300倍,影響幾乎大3000倍。

如果說2016年是人工智能的新紀(jì)元,人們對(duì)于人工智能的探討還是基于概念的探討和前景的展望上,那么2017年則是人工智能如何落地的關(guān)鍵一年。

從廣義上講,人工智能的應(yīng)用已經(jīng)非常廣泛,各大新聞客戶端會(huì)根據(jù)你的閱讀興趣推送相關(guān)新聞、各大電商平臺(tái)會(huì)根據(jù)你的購(gòu)買習(xí)慣推送相關(guān)商品、幾乎所有你瀏覽的網(wǎng)頁所呈現(xiàn)的廣告都與你的歷史搜索相關(guān)……這些都可以稱得上是人工智能。而且,與過去60年人工智能的發(fā)展主要集中在實(shí)驗(yàn)室里不同,新一輪的人工智能已經(jīng)在諸多應(yīng)用場(chǎng)景中發(fā)揮威力,應(yīng)該說,新一輪的人工智能浪潮才剛剛開始。

從云計(jì)算到大數(shù)據(jù),人工智能已經(jīng)具備了相對(duì)堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。其中,大數(shù)據(jù)稱得上是人工智能賴以開展的生產(chǎn)資料,而云計(jì)算則是人工智能發(fā)展的生產(chǎn)工具。不過,從當(dāng)下人工智能的發(fā)展現(xiàn)狀看,大部分的人工智能還停留在大數(shù)據(jù)分析階段,距離真正的人工智能還有一定的距離。

人工智能正在告別新一輪概念炒作

如果說60年前人工智能概念的提出,多少有些科幻的成份,那么,今天人工智能概念的再次火熱卻帶有強(qiáng)烈的現(xiàn)實(shí)意義。從谷歌AlphaGo在圍棋領(lǐng)域戰(zhàn)勝人類選手后,人工智能開啟了新一輪的發(fā)展熱潮。與以往人工智能憑借強(qiáng)大的算法(窮舉)戰(zhàn)勝人類不同,在圍棋領(lǐng)域,人工智能展現(xiàn)出了機(jī)器學(xué)習(xí)的能力。

于是,2016年被業(yè)界稱為人工智能的新紀(jì)元,幾乎所有的IT互聯(lián)網(wǎng)企業(yè),以及那些還在推動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)+、數(shù)字化轉(zhuǎn)型的傳統(tǒng)企業(yè),也開始尋求借助人工智能實(shí)現(xiàn)自身的轉(zhuǎn)型升級(jí),以人工智能為代表的新技術(shù)正在成為新的生產(chǎn)力。

不過,在2016年,企業(yè)對(duì)于人工智能的關(guān)注依舊停留在概念層面,也就是說,企業(yè)很清楚人工智能領(lǐng)域可能蘊(yùn)含的機(jī)會(huì),以及人工智能的應(yīng)用給傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)可能帶來的沖擊。但如何推動(dòng)人工智能的落地,將這些設(shè)想變成現(xiàn)實(shí)依舊是一個(gè)難題。

在這一過程中,企業(yè)發(fā)現(xiàn),云計(jì)算、大數(shù)據(jù)這兩大技術(shù)正在人工智能的發(fā)展過程中扮演越來越重要的角色。云計(jì)算提供計(jì)算能力,起到了生產(chǎn)工具的角色;大數(shù)據(jù)提供數(shù)據(jù)基礎(chǔ),起到了生產(chǎn)資料的角色。

從技術(shù)發(fā)展的邏輯講,人工智能從云計(jì)算、大數(shù)據(jù)的角度切入,再合適不過;但從應(yīng)用角度講,如何通過云計(jì)算、大數(shù)據(jù)的應(yīng)用,實(shí)現(xiàn)人工智能,仍舊還需要很長(zhǎng)的路要走。應(yīng)該說,人工智能與以往的技術(shù)概念炒作路線完全一致,也在經(jīng)歷從過度神化走向落地。

而從行業(yè)應(yīng)用的角度講,那些天生對(duì)計(jì)算能力和數(shù)據(jù)要求較高的行業(yè)正在開啟人工智能應(yīng)用的大門。正如高通全球副總裁、創(chuàng)投董事總經(jīng)理沈勁所說,人工智能已經(jīng)進(jìn)入下半場(chǎng),下半場(chǎng)意味著其發(fā)展速度會(huì)比我們想象地快的多,人工智能已經(jīng)能夠迅速變革各個(gè)行業(yè)。這緣于人工智能所擁有的三大推動(dòng)力:數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡(luò)、計(jì)算能力,它們各自都在以指數(shù)級(jí)的速度發(fā)展。

而高盛首席經(jīng)濟(jì)學(xué)家JanHatzius也表示,未來人工智能技術(shù)將會(huì)全面驅(qū)動(dòng)生產(chǎn)力的提高,如同電力對(duì)各行各業(yè)的影響,人工智能將會(huì)進(jìn)入到農(nóng)業(yè)、金融、醫(yī)療、零售、能源等諸多行業(yè)中,機(jī)會(huì)巨大。

從大數(shù)據(jù)到機(jī)器學(xué)習(xí) 人工智能發(fā)展?jié)u入佳境

盡管人工智能的新時(shí)代已經(jīng)開啟,但目前人工智能的發(fā)展和運(yùn)用,還主要集中在大數(shù)據(jù)技術(shù)層面:通過對(duì)海量數(shù)據(jù)的分析,得出相應(yīng)的數(shù)據(jù)規(guī)律,從而指導(dǎo)人們根據(jù)數(shù)據(jù)分析結(jié)果進(jìn)行決策的優(yōu)化,釋放數(shù)據(jù)價(jià)值。正如創(chuàng)新工場(chǎng)CEO李開復(fù)曾講到的那樣,人工智能初被使用到的場(chǎng)景就是大數(shù)據(jù)積累得比較好的場(chǎng)景。

因此,很多從事大數(shù)據(jù)分析的企業(yè)開始給自己貼上人工智能的標(biāo)簽,嚴(yán)格來說,這樣做不免有蹭熱點(diǎn)的嫌疑,卻也合乎邏輯。如果把新一輪的人工智能發(fā)展重新界定,大數(shù)據(jù)技術(shù)的深入應(yīng)用可以算作是人工智能的1.0時(shí)代。

基于對(duì)數(shù)據(jù)的分析、洞察數(shù)據(jù)的秘密,這里的主體依然是人,而并非機(jī)器。但機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)的出現(xiàn),則讓主體逐漸變成了機(jī)器,開始體現(xiàn)人工智能的真正意義。從人對(duì)數(shù)據(jù)分析到機(jī)器通過數(shù)據(jù)來學(xué)習(xí),這樣一個(gè)變遷的意義可謂深遠(yuǎn),稱得上是人工智能的2.0時(shí)代。

但從目前人工智能的發(fā)展現(xiàn)狀看,只有很少的企業(yè)能夠進(jìn)階到以機(jī)器學(xué)習(xí)為代表的人工智能2.0階段。與大數(shù)據(jù)分析相比,機(jī)器學(xué)習(xí)的出現(xiàn),則是在大數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)上,對(duì)算法不斷優(yōu)化,讓機(jī)器能夠借助這些算法持續(xù)提升大數(shù)據(jù)分析的能力。這里的算法,就像是人類賦予機(jī)器的智慧和能力,從“授之以魚”到“授之以漁”。

從技術(shù)角度看,云計(jì)算、大數(shù)據(jù)到機(jī)器學(xué)習(xí),人工智能的發(fā)展盡管迅速,但依然處在線性發(fā)展階段。真正高階的人工智能,則是機(jī)器自身具備數(shù)據(jù)收集、整理、分析的能力,并自主對(duì)算法進(jìn)行調(diào)整和優(yōu)化,自主做出判斷和決策。這樣的人工智能才稱得上是人工智能的3.0時(shí)代,也更接近人們理想中的人工智能。

而從應(yīng)用角度看,李開復(fù)也給出了自己的判斷:未來10—15年人工智能將按照以下三個(gè)階段發(fā)展:首先,人工智能會(huì)在數(shù)據(jù)化程度高的行業(yè)發(fā)生;其次,隨著感知、傳感器和機(jī)器人的發(fā)展,人工智能會(huì)延展到實(shí)體世界;終人工智能將穿透到個(gè)人場(chǎng)景。

人工智能下一個(gè)突破點(diǎn):應(yīng)用場(chǎng)景

不管是國(guó)際象棋,還是圍棋或是德州撲克,人工智能在這類棋牌游戲中能否戰(zhàn)勝人類,已經(jīng)變得沒有懸念。如果人工智能只能做到這些,這一新興技術(shù)的魅力就會(huì)大打折扣。

事實(shí)也是如此,如今,人們對(duì)這類人機(jī)大戰(zhàn)開始變得漠不關(guān)心,開始期望在幾乎所有的工作和生活場(chǎng)景中應(yīng)用這一新技術(shù),就如同當(dāng)年計(jì)算機(jī)、互聯(lián)網(wǎng)出現(xiàn)之初一樣。彼時(shí),計(jì)算機(jī)的應(yīng)用讓人們進(jìn)入無紙化的信息時(shí)代,而互聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用則讓人們得以打破信息傳輸?shù)倪吔?,真正讓世界變得更加互?lián)互通。

從目前的態(tài)勢(shì)看,人工智能所帶來的革命性將遠(yuǎn)超計(jì)算機(jī)和互聯(lián)網(wǎng),因?yàn)樗龅氖且?,或者說部分代替人類的思考。比如,在醫(yī)療行業(yè),醫(yī)生的診斷能力很大程度上取決于這個(gè)醫(yī)生個(gè)人的醫(yī)療水平、醫(yī)療經(jīng)驗(yàn)。通過對(duì)病人各項(xiàng)指標(biāo)的化驗(yàn)數(shù)據(jù),那些經(jīng)驗(yàn)豐富的醫(yī)生可以做出更加準(zhǔn)確的診斷,而那些年輕醫(yī)生的準(zhǔn)確性則要差很多。相比較而言,人工智能顯然更具優(yōu)勢(shì),因?yàn)樗梢詫?duì)所有相關(guān)病例數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,從而得出更加接近真相的診斷。

醫(yī)療顯然是人工智能可以發(fā)光發(fā)亮的熱門領(lǐng)域之一。人工智能類似的應(yīng)用還可以推廣到更多的場(chǎng)景中,比如金融、能源、交通,甚至是文藝創(chuàng)作等眾多行業(yè)。人工智能給人們帶來的,不僅是通過數(shù)據(jù)分析呈現(xiàn)其規(guī)律,幫助人們進(jìn)行決策;而是規(guī)避人類被情緒、感情等因素的干擾,幫助人們做出更加合理的決策。

不過,相比較人工智能技術(shù)的演進(jìn),人工智能當(dāng)下重要的任務(wù)是如何普及到更多的應(yīng)用場(chǎng)景中,并真正在這些場(chǎng)景中為人們所應(yīng)用。人工智能需要不斷獲取新的數(shù)據(jù)、進(jìn)行持續(xù)且深度的學(xué)習(xí),“越用越靈”可以說是人工智能發(fā)展的關(guān)鍵。

而從目前市場(chǎng)應(yīng)用的角度看,人工智能還只是在一些特殊的領(lǐng)域和特殊的地方試用而已,遠(yuǎn)遠(yuǎn)沒有普及開來,也很難真正發(fā)揮其作用。從實(shí)驗(yàn)室到普及,人工智能顯然還有一個(gè)相當(dāng)長(zhǎng)的路要走。

因此,現(xiàn)階段人工智能的機(jī)會(huì)正更多集中在不同的應(yīng)用場(chǎng)景上,而不只是實(shí)驗(yàn)室級(jí)別的應(yīng)用。

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