“人工智能”一詞經(jīng)常會(huì)讓人感覺心生恐懼和憂慮，人們畏懼人工智能所帶來的未知可能性，害怕發(fā)生像《終結(jié)者》這樣的電影中所展現(xiàn)出來的反烏托邦式情景，擔(dān)心人工智能未來某一天可能會(huì)搶走我們的工作。這種恐懼情緒并非近才剛剛出現(xiàn)，也并不是完全沒有依據(jù)。人工智能與其他任何顛覆性技術(shù)發(fā)明一樣，由此出現(xiàn)的更快速、更高效的機(jī)器必然會(huì)取代部分人類工作者。但是，那些擔(dān)心 AI 會(huì)搶走他們工作的人其實(shí)大可不必如此緊張，因?yàn)?AI 也會(huì)催生新的工作崗位，而他們至少可以往這些新工作方向發(fā)展。
據(jù) Gartner 新發(fā)布的一份報(bào)告指出，盡管 AI 技術(shù)將取代 180 萬個(gè)工作崗位，但同時(shí)也將創(chuàng)造出 230 萬個(gè)新就業(yè)崗位。Gartner 首席研究員 Peter Sondergaard 預(yù)測(cè)表示，AI 將強(qiáng)化員工的工作能力，并可能成為 2020 年的“凈工作創(chuàng)造者”。我相信，AI 與過去所有的其他顛覆性技術(shù)一樣，將為我們帶來許多新就業(yè)機(jī)會(huì)。
得益于 AI 技術(shù)的興起，以下五個(gè)行業(yè)崗位將呈現(xiàn)出顯著的增長(zhǎng)趨勢(shì)：
1、數(shù)據(jù)科學(xué)家
數(shù)據(jù)科學(xué)家屬于分析型數(shù)據(jù)專家中的一個(gè)新類別，他們對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析來了解復(fù)雜的行為、趨勢(shì)和推論，發(fā)掘隱藏的一些見解，幫助企業(yè)做出更明智的業(yè)務(wù)決策。正如致力于商業(yè)分析和商業(yè)智能軟件的 SAS 所說的那樣，數(shù)據(jù)科學(xué)家是“部分?jǐn)?shù)學(xué)家，部分計(jì)算機(jī)科學(xué)家和部分趨勢(shì)科學(xué)家的集合體”。
以下是數(shù)據(jù)科學(xué)應(yīng)用的一些例子：
    Netflix通過數(shù)據(jù)挖掘電影觀看模式，了解用戶興趣，再利用這些數(shù)據(jù)來做出 Netflix 原創(chuàng)劇的制作決定。
    Target 使用消費(fèi)者數(shù)據(jù)來確定主要客戶群，并且對(duì)客戶群中獨(dú)特的購(gòu)物行為進(jìn)行分析，從而能引導(dǎo)消息傳遞給不同的受眾。
    寶潔公司利用時(shí)間序列模型能夠更加清晰地了解未來的產(chǎn)品需求，從而幫助公司規(guī)劃出合適的生產(chǎn)量。
由于AI 推動(dòng)了創(chuàng)造和收集數(shù)據(jù)的趨勢(shì)發(fā)展，所以我們也可以看到未來對(duì)于數(shù)據(jù)科學(xué)家的需求也將日益增加。據(jù) IBM 預(yù)測(cè)，到 2020 年，對(duì)于數(shù)據(jù)科學(xué)家的需求增長(zhǎng)幅度將達(dá)到 28%，數(shù)據(jù)科學(xué)家、數(shù)據(jù)開發(fā)人員和數(shù)據(jù)工程師的年需求量將達(dá)到 70 萬人。其中一般的 AI 領(lǐng)域?qū)＜?，包括剛踏出校園的博士生以及相對(duì)教育程度低一些、但是有幾年工作經(jīng)驗(yàn)的專業(yè)人士，每年薪水加公司股票可能在 30 萬美元至 50 萬美元范圍內(nèi)。
2、AI/機(jī)器學(xué)習(xí)工程師
大多數(shù)情況下，機(jī)器學(xué)習(xí)工程師都是與數(shù)據(jù)科學(xué)家合作來同步他們的工作。因此，對(duì)于機(jī)器學(xué)習(xí)工程師的需求可能也會(huì)出現(xiàn)類似于數(shù)據(jù)科學(xué)家需求增長(zhǎng)的趨勢(shì)。數(shù)據(jù)科學(xué)家在統(tǒng)計(jì)和分析方面具有更強(qiáng)的技能，而機(jī)器學(xué)習(xí)工程師則應(yīng)該具備計(jì)算機(jī)科學(xué)方面的專業(yè)知識(shí)，他們通常需要更強(qiáng)大的編碼能力。
如果你是十年前進(jìn)入機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域，那當(dāng)時(shí)除了學(xué)術(shù)界之外很難找到別的工作。但是現(xiàn)在，每個(gè)行業(yè)都希望能將 AI 應(yīng)用到他們的領(lǐng)域，對(duì)于機(jī)器學(xué)習(xí)專業(yè)知識(shí)的需求也就無處不在，因此 AI 也將繼續(xù)推動(dòng)社會(huì)對(duì)于機(jī)器學(xué)習(xí)工程師高需求趨勢(shì)的發(fā)展。除此之外，AI 不同垂直行業(yè)的企業(yè)，包括圖像識(shí)別、語音識(shí)別、醫(yī)藥和網(wǎng)絡(luò)安全等，也面臨著缺乏合適技能和知識(shí)的勞動(dòng)力這一問題的挑戰(zhàn)。據(jù) Gartner 報(bào)告顯示，有一位首席信息官想要在紐約聘用 AI 技術(shù)的專業(yè)人才，卻發(fā)現(xiàn)人才庫(kù)只有 32 人，其中只有 16 人符合潛在候選人標(biāo)準(zhǔn)。而在這 16 人中，只有 8 人正在積極尋找新就業(yè)機(jī)會(huì)。
3、數(shù)據(jù)標(biāo)簽專業(yè)人員
隨著數(shù)據(jù)收集幾乎在每個(gè)垂直領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)普及，數(shù)據(jù)標(biāo)簽專業(yè)人員的需求也將在未來呈現(xiàn)激增之勢(shì)。事實(shí)上，在 AI 時(shí)代，數(shù)據(jù)標(biāo)簽可能會(huì)成為藍(lán)領(lǐng)工作。
IBM Watson 團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人 Guru Banavar 表示“數(shù)據(jù)標(biāo)簽將變成數(shù)據(jù)的管理工作，你需要獲取原始數(shù)據(jù)、對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行清理，并使用機(jī)器來進(jìn)行收集。”標(biāo)簽可以讓 AI 科學(xué)家訓(xùn)練機(jī)器新任務(wù)。
Banavar 繼續(xù)解釋道：“假設(shè)你想訓(xùn)練一臺(tái)機(jī)器來識(shí)別飛機(jī)，你有 100 萬張照片，其中有一些照片里邊有飛機(jī)，有一些沒有飛機(jī)。那你需要有人先來教會(huì)計(jì)算機(jī)哪些圖像有飛機(jī)，哪些又沒有飛機(jī)。”這就是標(biāo)簽的用處所在。
4、AI硬件專家
AI 領(lǐng)域內(nèi)另外一種日益增長(zhǎng)的藍(lán)領(lǐng)工作是負(fù)責(zé)創(chuàng)建 AI 硬件(如 GPU 芯片)的工業(yè)操作工作。大科技公司目前已經(jīng)采取了措施，來建立自己的專業(yè)芯片。
英特爾正在為機(jī)器學(xué)習(xí)專門打造一個(gè)芯片。與此同時(shí)，IBM 和高通正在創(chuàng)建一個(gè)反映神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)、并且可以像神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)一樣運(yùn)行的硬件架構(gòu)。據(jù) Facebook AI 研究總監(jiān) Yann LeCun 表示，F(xiàn)acebook 也在幫助高通開發(fā)與機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)的技術(shù)。隨著人工智能芯片和硬件需求的不斷增長(zhǎng)，致力于生產(chǎn)這些專業(yè)產(chǎn)品的工業(yè)制造業(yè)工作崗位需求將會(huì)有所增長(zhǎng)。
5、數(shù)據(jù)保護(hù)專家
由于有價(jià)值的數(shù)據(jù)、機(jī)器學(xué)習(xí)模型和代碼不斷增加，未來也會(huì)出現(xiàn)對(duì)于數(shù)據(jù)保護(hù)的需求，因此也就會(huì)產(chǎn)生對(duì)于數(shù)據(jù)庫(kù)保護(hù) IT 專家的需求。
信息安全控制的許多層面和類型都適用于數(shù)據(jù)庫(kù)，包括：訪問控制、審計(jì)、認(rèn)證、加密、整合控制、備份、應(yīng)用安全和數(shù)據(jù)庫(kù)安全應(yīng)用統(tǒng)計(jì)方法。
數(shù)據(jù)庫(kù)在很大程度上是通過網(wǎng)絡(luò)安全措施(如防火墻和基于網(wǎng)絡(luò)的入侵檢測(cè)系統(tǒng))來抵御黑客攻擊。保護(hù)數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)及其中的程序、功能和數(shù)據(jù)的安全這一工作將變得越來越重要，因?yàn)榫W(wǎng)絡(luò)開放程序越來越高。
總會(huì)需要人類的判斷
盡管人工智能可以用來加速日常工作的節(jié)奏，并且未來可能會(huì)取代一些崗位的工作人員，但相比它破壞的工作來說，它創(chuàng)造的工作更多。無論是分析、組織，還是根據(jù)數(shù)據(jù)達(dá)成可行結(jié)論，這些過程中人類的角色仍十分必要。也正是因?yàn)槿绱?，人類在?chuàng)造、實(shí)施和保護(hù)人工智能方面的作用將變得更為重要。
正如 Frost&Sullivan 高級(jí)副總裁 Andrew Milroy 所說：“實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型所缺少的人力資源將會(huì)降低技術(shù)采用和實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化的速度。AI 會(huì)創(chuàng)造就業(yè)機(jī)會(huì)。隨著新型、顛覆性技術(shù)的出現(xiàn)，新的高技能工作崗位也會(huì)出現(xiàn)。而沒有人類工作者，這些技術(shù)的實(shí)施是不可能實(shí)現(xiàn)的事情。”
人工智能是人類未來實(shí)現(xiàn)連續(xù)統(tǒng)一目標(biāo)的一個(gè)步驟。AI 技術(shù)所創(chuàng)建的工作能夠讓生活更輕松，將人類工作者從瑣碎的工作任務(wù)中解放出來。而當(dāng)前 AI 技術(shù)的傳播速度和普及趨勢(shì)在給我們創(chuàng)造更多就業(yè)機(jī)會(huì)的同時(shí)，也意味著我們面臨著一個(gè)新的挑戰(zhàn)，我們需要培訓(xùn)工作人員轉(zhuǎn)向這些新職位。